智能機器人行業需求潛力巨大
智能機器人時代來臨
新一代信息技術發展為智能機器人發展奠定堅實基礎，全球機器人產業正在邁入智能化新時代。當前，以圖像識別、語音識別、自然語言理解等為代表的人工智能技術的實用化突破，帶動機器人感知、交互、決策能力的顯著提升。今日的人臉識別準確率已經高達99.55%，超過97.35%的人眼識別率，語音輸入辨識成功率也達到97%以上，機器人已經具備了“看得見、聽得懂”的技術條件，同時，隨著深度學習、無監督學習的逐步應用，機器人具備了更為關鍵的“會思考”能力，機器人開始真正邁入智能化的新時代。
在市場需求的推動下，智能機器人的應用范圍不斷向新興領域拓展。智能技術的應用正在帶動機器人產品功能與性能的顯著提升，驅動智能機器人產品應用于更多新興領域。一方面，以人機協作機器人為代表的新一代工業機器人更加安全、靈活，不但被廣泛應用到傳統的汽車、金屬加工行業，而且帶動了3C電子行業的應用新熱潮。另一方面，面向家居、教育、醫療等領域的智能服務和特種機器人的功能不斷豐富，相比以往產品極大地提升了用戶體驗，因此也開始步入社會大眾的日常生活，得到更為廣泛的應用。
智能機器人應用熱潮也帶動產業規模的持續高速增長
據前瞻產業研究院發布的《中國工業機器人行業產銷需求預測與轉型升級分析報告》統計數據顯示，全球工業機器人2017年本體市場規模約為140億美元，預計2020年全球工業機器人供應量將突破52萬臺套。智能機器人在非工業領域的市場潛力也在不斷釋放，預計2025年商業、家居和軍事三大領域的市場規模將分別達到170億美元、90億美元和165億美元。尤其值得注意的是，全球智能機器人市場的重心正在從歐美地區轉向亞太地區，預計2020年亞太地區將取代歐洲成為全球最大市場，份額占比將從2015年的19%提升至57%。
國際競爭將愈發激烈
美、歐、日等發達國家和地區紛紛出臺智能機器人相關戰略規劃，以提升產業國際競爭力為核心目標，從技術研發、產業發展層面提前進行布局。其中，美國試圖借助《機器人路線圖》來建立下一代機器人技術及應用方面的優勢，歐盟推出《SPARC計劃》以確保歐洲機器人在世界范圍的戰略領先地位，日本則在《機器人新戰略》中指出，要成為世界第一的機器人應用國家，而我國也于2016年發布《機器人產業發展規劃》，力圖提升自主品牌的國際競爭力。可以預見，今后圍繞智能機器人的國際競爭將愈發激烈，我國所要面臨的競爭壓力也將不斷加大。
我國智能機器人部分關鍵市場存在極大差距
1、上游核心零部件市場基本被日本和歐洲企業把持，國內企業在相關市場還缺乏競爭力。例如納博特斯克和哈默納科兩家日本企業主導了全球機器人用減速器市場，伺服電機市場則主要被松下、安川、三菱等日系產品和西門子、博世力士樂等歐系產品占據。
2、在部分后端應用市場，我國企業產品的市場認可度和競爭力都落后于國際領先水平。例如以“四大家族”庫卡、ABB、發那科、安川為首的外資品牌近乎壟斷工業機器人市場，占據我國75%以上的中高端產品市場份額，而在以醫療為典型代表的某些消費市場中，我國產品市場占有率還基本處于空白狀態。
全球領先機器人企業正在中國加快本土化布局
工業機器人巨頭企業進入中國市場較早，產業布局比較成熟。機器人“四大家族”已經在中國市場成功實現本土化布局，庫卡早在1985年即開始申請中國專利并于2014年開始建立上海新工廠，ABB將其機器人業務總部遷至中國上海，發那科和安川與中國企業合資設立機器人公司推動業務發展。相比之下，服務機器人企業剛剛開始中國市場本土化布局，目前主要通過產品輸出和商業合作來實現滲透，例如掃地機器人領軍企業iRobot面向中國用戶推出特定高端產品以打開市場，日本軟銀集團則聯合阿里巴巴、海爾等國內企業推動Pepper機器人進入中國市場。
智能機器人發展優勢與挑戰并存
1、發展四大優勢分析。
1)市場規模與需求潛力十分巨大
我國工業機器人市場規模從2013年起一直穩居世界第一，2016年中國市場機器人供應量達到87000臺，是全球位居第二的韓國的兩倍，預計2020年中國市場在全球范圍內所占比重將超過40%。同時，我國服務機器人和特種機器人市場潛力正在快速釋放，分別保持著25%和15%以上的增長速度，在老齡人口增多、可支配收入增加等因素刺激下，我國今后很有可能成為世界最大的服務和特種機器人消費市場。
2)關鍵技術能力躋身國際先進水平
在全球范圍內，美國和中國是人工智能技術領域表現最為活躍的兩個國家。據《全球人工智能專利資源發展概況》統計，美國和中國人工智能專利數量分別約為35000件和34000件，而日本、韓國、德國等其他主要國家的專利數量合計為40000件左右。
國內以科大訊飛、百度、阿里巴巴為代表的技術型企業和高校、研究機構共同創新，助力我國在人臉識別、語音識別、群體協同等尖端研究領域與國際領先水平并駕齊驅，為我國智能機器人發展奠定了堅實的人工智能技術基礎。
3)產業基礎和發展水平實現穩步提升
我國機器人產業鏈條完整，涵蓋精密減速器、伺服系統、智能傳感器、本體加工與系統集成解決方案等上下游產業。在龍頭企業全力帶動和地方政府積極扶持下，國內初步形成了東、南、西、北四大產業集聚區，包括起步較早的長三角地區、數控產業強的珠三角地區、積極引進外部資源的華中和華北以及具備科研人才優勢的環渤海地區，產業發展呈現良好態勢。
4)新興力量正在成為加速產業發展新動力
國內各領域領先企業在應用需求和轉型需求的驅動下，紛紛從產業下游的應用端向上游延伸，開始涉足工業機器人業務，同時金融市場對智能機器人的關注度提升也驅動資本優勢向產業發展力量進行轉化。
在看到優勢、把握機遇的同時，業界也應該看到亟待突破的挑戰和瓶頸。目前，我國智能機器人產業主要存在三大挑戰，分別是基礎技術能力與研發設計經驗欠缺、產業競爭能力相對薄弱和泡沫化風險。
2、發展三大挑戰分析。
目前，我國智能機器人產業主要存在三大挑戰，分別是基礎技術能力與研發設計經驗欠缺、產業競爭能力相對薄弱和泡沫化風險。
四大措施助力產業發展
如何推進智能機器人產業更好、更快的發展?四個方面的工作不容忽視：
1、把握機遇、發揮優勢，搶占智能機器人產業發展戰略窗口期，從應用端牽引產業發展。充分利用當前技術更新、市場變革和格局未定的發展機遇，憑借前沿技術和市場規模的相對優勢，綜合發揮政策體制優勢，做大做強本土智能機器人產業。
2、利用機遇、克服困難，加快人工智能技術和新應用領域布局，實現換道超車。避免在傳統弱勢領域與國外先進水平競爭，瞄準未來技術和產業發展方向，聚焦當前處于并跑或領跑的領域進行發力，構筑和鞏固自身競爭優勢，實現換道超車。
3、化解挑戰、強化優勢，構建平等互利的合作生態，強化自主知識產權競爭能力。充分發揮市場需求和資本規模優勢，積極與國外領先企業開展合作，快速提升自身技術水平與產業能力，加快推進智能機器人國產化進程，打造具有國際競爭力的國產品牌。
4、直面挑戰、正視問題，補短板與筑基礎協同發力，促進產業發展水平穩定提升。應清醒地認識到智能機器人產業發展的長期性和艱巨性，充分借鑒國外先進經驗，充分汲取自身發展經驗，小步快跑，不斷夯實產業基礎，促進產業整體水平提升。